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This means, in the runs where the cascade occurred, at least one participant gave precedence to earlier decisions over his own private signal.

It is possible for such an occurrence to produce the wrong result. This phenomenon is known as "Reverse Cascade".

A person's signal telling them to accept is denoted as H a high signal, where high signifies he should accept , and a signal telling them not to accept is L a low signal.

The model assumes that when the correct decision is to accept, individuals will be more likely to see an H , and conversely, when the correct decision is to reject, individuals are more likely to see an L signal.

This is summarized in the table below. The first agent determines whether or not to accept solely based on his own signal. As the model assumes that all agents act rationally, the action accept or reject the agent feels is more likely is the action he will choose to take.

This decision can be explained using Bayes' rule :. Similarly, it can be shown that an agent will always decrease his expectation of p when he receives a low signal.

The second agent then considers both the first agent's decision and his own signal, again in a rational fashion.

In general, the n th agent considers the decisions of the previous n -1 agents, and his own signal. He makes a decision based on Bayesian reasoning to determine the most rational choice.

Where a is the number of accepts in the previous set plus the agent's own signal, and b is the number of rejects. The decision is based on how the value on the right hand side of the equation compares with p.

The original model makes several assumptions about human behavior and the world in which humans act, [7] some of which are relaxed in later versions [11] or in alternate definitions of similar problems, such as the diffusion of innovations.

A literature exists that examines how individuals or firms might respond to the existence of informational cascades when they have products to sell but where buyers are unsure of the quality of those products.

Curtis Taylor [13] shows that when selling a house the seller might wish to start with high prices, as failure to sell with low prices is indicative of low quality and might start a cascade on not buying, while failure to sell with high prices could be construed as meaning the house is just over-priced, and prices can then be reduced to get a sale.

Daniel Sgroi [14] shows that firms might use "guinea pigs" who are given the opportunity to buy early to kick-start an informational cascade through their early and public purchasing decisions, and work by David Gill and Daniel Sgroi [15] show that early public tests might have a similar effect and in particular that passing a "tough test" which is biased against the seller can instigate a cascade all by itself.

Bose et al. Information cascades occur in situations where seeing many people make the same choice provides evidence that outweighs one's own judgment.

That is, one thinks: "It's more likely that I'm wrong than that all those other people are wrong. Therefore, I will do as they do.

In what has been termed a reputational cascade , late responders sometimes go along with the decisions of early responders, not just because the late responders think the early responders are right, but also because they perceive their reputation will be damaged if they dissent from the early responders.

Information cascades have become one of the topics of behavioral economics , as they are often seen in financial markets where they can feed speculation and create cumulative and excessive price moves , either for the whole market market bubble or a specific asset, like a stock that becomes overly popular among investors.

Marketers also use the idea of cascades to attempt to get a buying cascade started for a new product. If they can induce an initial set of people to adopt the new product, then those who make purchasing decisions later on may also adopt the product even if it is no better than, or perhaps even worse than, competing products.

This is most effective if these later consumers are able to observe the adoption decisions, but not how satisfied the early customers actually were with the choice.

This is consistent with the idea that cascades arise naturally when people can see what others do but not what they know.

An example is Hollywood movies. If test screenings suggest a big-budget movie might be a flop, studios often decide to spend more on initial marketing rather than less, with the aim of making as much money as possible on the opening weekend, before word gets around that it's a turkey.

Dotey et al. According to the authors, analysis of virality of information cascades on a social network may lead to many useful applications like determining the most influential individuals within a network.

This information can be used for maximizing market effectiveness or influencing public opinion. Various structural and temporal features of a network affect cascade virality.

Additionally, these models are widely exploited in the problem of Rumor spread in social network to investigate it and reduce its influence in online social networks.

In contrast to work on information cascades in social networks, the social influence model of belief spread argues that people have some notion of the private beliefs of those in their network.

In addition, the social influence model focuses on embedding people within a social network, as opposed to a queue.

Finally, the social influence model relaxes the assumption of the information cascade model that people will either complete an action or not by allowing for a continuous scale of the "strength" of an agents belief that an action should be completed.

In addition to the examples above, Information Cascades have been shown to exist in several empirical studies. Perhaps the best example, given above, is.

Sequentially, participants would pick a ball out of the urn, looks at it, and then places it back into the urn.

5 thoughts on “Cascade Spiel

  1. Ich entschuldige mich, aber meiner Meinung nach lassen Sie den Fehler zu. Ich kann die Position verteidigen. Schreiben Sie mir in PM, wir werden umgehen.

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